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      Influence of the depreciation method on the wood transport cost Translated title: Influência do método de depreciação no custo de transporte de madeira

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          Abstract

          ABSTRACT Wood transport, predominantly made by road in Brazil, represents one of the most costly segments of this sector. Depreciation, one of the fixed costs in forestry production, is included in the use and replacement of machines. Their depreciation is calculated by different methods and the best ones should be used to improve costs in wood industry. The objective of this study was to evaluate the influence of four depreciation methods on the cost of forest road transportation. The depreciation methods used were: Caires, Cole, Exponential and Linear. The depreciation and transportation costs were determined using the freight cost simulation spreadsheet for the Road Transportation of Loads, developed by the Agência Nacional de Transportes Terrestres (ANTT). The monthly depreciation of the truck was R\(1,630.25, R\) 2,276.64, R\(2,400.96 and R\) 2,422.40 with the Caires, Exponential, Linear and Cole methods, respectively. The lowest transport cost was R\(13.71 with the Caires method, followed by R\) 13.72, R$ 16.72 and R\(16.92 from the Linear, Cole and Exponential methods, respectively. The lower values of depreciation and transport cost per ton obtained by the Caires method are due to this method considering factors other than the current age and the useful life of the machine and adjusting the model and the coefficients of use for specific situations. This portrays the situations found in the field, generating costs closer to the real ones. The best estimation of the depreciation and wood transport cost was obtained with the Caires method in all the studied situations, evidencing the need to consider maintenance and labor factors in its calculation. The adoption of this method also represents a great saving of financial resources in the long term.

          Translated abstract

          RESUMO O transporte de madeira no Brasil, predominantemente rodoviário, representa um dos segmentos mais onerosos do setor. A depreciação, um dos custos fixos na produção florestal, é incluída na utilização e substituição de máquinas. Essa depreciação pode ser calculada por meio de diferentes métodos, e os melhores devem ser utilizados para aperfeiçoar os custos nessa área. O objetivo deste estudo foi avaliar a depreciação de um caminhão e o custo de transporte rodoviário florestal, usando quatro métodos de análise: Caires, Cole, Exponencial e Linear. Os custos de depreciação e de transporte foram determinados utilizando a planilha de simulação de custos de frete para o Transporte Rodoviário de Cargas, desenvolvida pela Agência Nacional de Transportes Terrestres (ANTT). Constatou-se que a depreciação mensal do caminhão foi de R\) 1.630,25, R\(2.276,64, R\) 2.400,96 e R\(2.422,40, calculada pelos métodos de Caires, Exponencial, Linear e de Cole, respectivamente. O menor custo de transporte foi de R\) 13,71, obtido pelo método de Caires, seguido de R\(13,72, R\) 16,72 e R$ 16,92, obtidos pelos métodos Linear, Cole e Exponencial, respectivamente. Os menores valores de depreciação e custo de transporte por tonelada obtidos pelo método de Caires se devem ao fato de esse método considerar outras variáveis, além da idade atual e da vida útil da máquina, e ajustar o modelo e os coeficientes de utilização para situações específicas. Isso retrata as condições encontradas em campo, portanto gera custos próximos aos reais. A estimativa da depreciação de transporte florestal foi melhor pelo método de Caires, em todas as situações estudadas, o que evidencia a necessidade de considerar fatores de manutenção e trabalho no cálculo da depreciação. A adoção desse método também representa grande economia de recursos financeiros no longo prazo.

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          Software para estimativa do custo operacional de máquinas agrícolas - MAQCONTROL

          A seleção e a otimização de sistemas mecanizados são os principais objetivos da mecanização racional. Não é suficiente uma compra adequada do maquinário agrícola se sua utilização não for controlada em aspectos operacionais e financeiros. Neste trabalho, é descrito o desenvolvimento de software para estimativa do custo operacional de máquinas agrícolas (MAQCONTROL), utilizando o ambiente de desenvolvimento Borland Delphi e o banco de dados Firebird. Os custos operacionais foram divididos em fixos e variáveis. Nos custos fixos, foram estimadas as despesas com depreciação, juros, alojamento e seguros. Nos custos variáveis, foi dada ênfase aos custos de manutenção como: óleos lubrificantes, filtros, pneus, graxa, combustível, pequenos reparos e troca de peças. Os resultados demonstraram a eficiência do software para os objetivos propostos. Assim, o MAQCONTROL pode ser uma importante ferramenta no processo de administração rural, pois reduz os custos da informação e agiliza a determinação precisa dos custos operacionais de máquinas agrícolas.
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            Análise técnica e de custos do transporte de madeira com diferentes composições veículares

            O transporte de madeira no Brasil é realizado predominantemente pelo modal rodoviário, chegando o frete a representar até 60% do custo logístico total. Objetivou-se neste trabalho analisar os fatores técnicos e de custos do transporte de madeira com diferentes composições veiculares de carga, na região do Vale do Rio Doce, MG. Realizou-se um estudo de tempos e movimentos do ciclo operacional de transporte realizado nos períodos diurno e noturno, da operação de carregamento e descarregamentode madeira. As análises foram divididas em três regiões de produção de madeira com diferentes distâncias de transporte. Os resultados indicam quea região de Nova Era apresentou o maior tempo produtivo (78,71%) e o pior improdutivo (9,26%). Em relação aos custos operacionais, as regionais, que utilizavam o bitrem como veiculo de transporte de madeira. Os valores por km de transporte encontrados foram 0,341 R$/m³.km-1 para Nova Era e 0,249.R$/m³.km-1.para Rio Doce. Para a região de Guanhães, obteve-se o maior custo final da madeira (27,14 R$/m³.km-1).A utilização do tritrem como veículo para transporte de madeira, apresentou os menores custos de m³ transportado por km.
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              Modelo de programação linear para seleção de pulverizadores agrícolas de barras

              A seleção de pulverizadores agrícolas que se adaptem às necessidades da propriedade, é um processo trabalhoso, sendo uma das etapas mais importantes dentro do processo produtivo. O objetivo do presente trabalho foi o de desenvolver e utilizar um modelo de programação linear para auxiliar na seleção de pulverizadores agrícolas de barras, baseado no menor custo horário do equipamento. Foram utilizadas as informações técnicas referentes a 20 modelos de pulverizadores disponíveis no mercado, sendo quatro autopropelidos, oito de arrasto e oito do tipo montado. A análise de sensibilidade dos componentes dos custos operacionais mostrou que as taxas de reparo e depreciação foram os fatores que mais interferiram na variação do custo horário do conjunto trator-pulverizador. O modelo matemático desenvolvido facilitou a realização da análise de sensibilidade que foi processada em um tempo muito pequeno.
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                Author and article information

                Journal
                cflo
                Ciência Florestal
                Ciênc. Florest.
                Universidade Federal de Santa Maria (Santa Maria, RS, Brazil )
                0103-9954
                1980-5098
                March 2021
                : 31
                : 1
                : 145-156
                Affiliations
                [1] Viçosa Minas Gerais orgnameUniversidade Federal de Viçosa Brazil
                Article
                S1980-50982021000100145 S1980-5098(21)03100100145
                10.5902/1980509832812
                e73877c6-7e77-4aad-b8ad-935ff7700d8c

                This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

                History
                : 29 May 2018
                : 14 August 2020
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                Figures: 0, Tables: 0, Equations: 0, References: 20, Pages: 12
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                SciELO Brazil

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