RESUMEN: Objetivo Analizar la dinámica espacio temporal y los factores socioeconómicos asociados a la incidencia de sífilis congénita en el Nordeste en el periodo de 2008 a 2018. Método Estudio ecológico desarrollado con casos de sífilis congénita ocurridos en el Nordeste y notificados en el Sistema de Información de Enfermedades de Notificación. Se utilizaron métodos de análisis espacial y temporal para identificar tendencias y conglomerados de la enfermedad, así como un modelo de regresión lineal para señalar indicadores relacionados con la sífilis congénita, utilizando una significación del 5%. Resultados La incidencia de sífilis congénita mostró un aumento significativo en todos los estados nordestinos ((p<0,001), con las mayores tasas y conglomerados localizados principalmente en los municipios del litoral de la región. Las variables asociadas a la incidencia de sífilis congénita en el Nordeste fueron: porcentaje de nacidos vivos con bajo peso al nacer (p<0,001), porcentaje de nacidos vivos con al menos siete consultas prenatales (p<;0,001), Índice de Desarrollo Humano (IDHM) (p<0,001), ingreso per cápita (p<0,001), porcentaje de pobres (p<0,001), porcentaje de personas de 18 años o más con educación primaria completa (p = 0,02) y tasa de analfabetismo (p<0,001). Conclusión Hubo un aumento en la incidencia de sífilis congénita durante el período analizado y conglomerados de tasas altas en la costa de los estados nordestinos.
RESUMO: Objetivo: Analisar a dinâmica espaço-temporal e os fatores socioeconômicos associados à incidência de sífilis congênita no Nordeste no período de 2008 a 2018. Método Estudo ecológico desenvolvido com casos de sífilis congênita ocorridos no Nordeste e notificados no Sistema de Informação de Agravos de Notificação. Foram empregados métodos de análises espacial e temporal para identificar a tendências e clusters da doença, bem como modelo de regressão linear para apontar indicadores relacionados à sífilis congênita empregando-se significância de 5%. Resultados A incidência de sífilis congênita apresentou crescimento significativo em todos os estados nordestinos (p<0,001), com as maiores taxas e clusters localizados prioritariamente em municípios ao longo do litoral da região. As variáveis associadas à incidência de sífilis congênita no Nordeste foram: percentual de nascidos vivos com baixo peso ao nascer (p<0,001), percentual de nascidos vivos com pelo menos sete consultas de pré-natal (p<0,001), Índice de Desenvolvimento Humano (IDHM)(p<0,001), renda per capita (p<0,001), percentual de pessoas pobres (p<0,001), percentual de pessoas de 18 anos ou mais de idade com ensino fundamental completo (p = 0,02) e taxa de analfabetismo (p<0,001). Conclusão: Verificou-se um crescimento na incidência de sífilis congênita ao longo do período analisado e clusters de altas taxas no litoral dos estados nordestinos.
ABSTRACT: Aim To analyze the spatiotemporal dynamics and socioeconomic factors associated with the incidence of congenital syphilis in the Brazilian Northeast from 2008 to 2018. Method An ecological study conducted on cases of congenital syphilis in the Northeast and notified in the Information System of Notifiable Diseases. Methods of temporal and spatial analysis were applied to identify trends and clusters of the disease as well as a model of linear regression to point out indicators related to congenital syphilis with a 5% significance level. Results The incidence of congenital syphilis has significantly increased in all states of the Northeast (p<0.001), with higher indexes and clusters mostly in municipalities of the coast region. The variables associated with the incidence of congenital syphilis in the Northeast were: percentage of alive newborns with low birth weight (p<0.001), Human Development Index (p<0.001), income per capita (p<0.001), percentage of poor people (p<0.001), percentage of people with 18 years or more with complete basic education (p<0.001), and illiteracy rate (p<0.001). Conclusion it was verified that incidence of congenital syphilis during the period analyzed and high indexes clusters in the coast of the Northeast coast.