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      A Relação entre a Relação Ácido Úrico/Albumina e a Espessura Média-Intimal da Carótida em Pacientes com Hipertensão

      research-article

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          Resumo

          Fundamento

          A hipertensão causa inflamação subendotelial e disfunção na aterosclerose resultante. A espessura média-intimal da carótida (EMIC) é um marcador útil de disfunção endotelial e aterosclerose. A razão ácido úrico/albumina (RUA) emergiu como um novo marcador para prever eventos cardiovasculares.

          Objetivo

          Nosso objetivo foi investigar a associação da RUA com a EIMC em pacientes hipertensos.

          Método

          Duzentos e dezesseis pacientes hipertensos consecutivos foram incluídos neste estudo prospectivo. Todos os pacientes foram submetidos a ultrassonografia de carótida para classificar baixos (EMIC < 0,9 mm) e altos (EMIC≥0,9 mm) grupos de EMIC. A capacidade preditiva da RUA para EMIC alta foi comparada com o índice de inflamação imune sistêmica (IIS), razão neutrófilo/linfócito (RNL), razão plaqueta/linfócito (RPL) e razão proteína C reativa/albumina (RCA). Um valor de p bilateral <0,05 foi aceito como estatisticamente significativo.

          Resultados

          Os pacientes com EMIC alta eram mais velhos e tinham maior RUA, IIS, RNL e RCA do que baixo EMIC. Idade, RUA, IIS, RNL e RCA, mas não RPL, foram associados a EMIC alta. Na análise multivariada, idade, PCR, IIS e RUA foram preditores independentes de EMIC alta. A capacidade de discriminação de RUA foi maior do que ácido úrico, albumina, IIS, RNL e RCA, e RUA teve um ajuste de modelo maior do que essas variáveis. RUA teve maior melhoria aditiva na detecção de EMIC alta do que outras variáveis, conforme avaliado com melhoria de reclassificação líquida, MDI e estatísticas C. RUA também foi significativamente correlacionada com EMIC.

          Conclusão

          RUA pode ser usado para prever EMIC alta e pode ser útil para estratificação de risco em pacientes hipertensos.

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          2018 ESC/ESH Guidelines for the management of arterial hypertension

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            Evaluating the added predictive ability of a new marker: from area under the ROC curve to reclassification and beyond.

            Identification of key factors associated with the risk of developing cardiovascular disease and quantification of this risk using multivariable prediction algorithms are among the major advances made in preventive cardiology and cardiovascular epidemiology in the 20th century. The ongoing discovery of new risk markers by scientists presents opportunities and challenges for statisticians and clinicians to evaluate these biomarkers and to develop new risk formulations that incorporate them. One of the key questions is how best to assess and quantify the improvement in risk prediction offered by these new models. Demonstration of a statistically significant association of a new biomarker with cardiovascular risk is not enough. Some researchers have advanced that the improvement in the area under the receiver-operating-characteristic curve (AUC) should be the main criterion, whereas others argue that better measures of performance of prediction models are needed. In this paper, we address this question by introducing two new measures, one based on integrated sensitivity and specificity and the other on reclassification tables. These new measures offer incremental information over the AUC. We discuss the properties of these new measures and contrast them with the AUC. We also develop simple asymptotic tests of significance. We illustrate the use of these measures with an example from the Framingham Heart Study. We propose that scientists consider these types of measures in addition to the AUC when assessing the performance of newer biomarkers.
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              Evaluating the yield of medical tests.

              A method is presented for evaluating the amount of information a medical test provides about individual patients. Emphasis is placed on the role of a test in the evaluation of patients with a chronic disease. In this context, the yield of a test is best interpreted by analyzing the prognostic information it furnishes. Information from the history, physical examination, and routine procedures should be used in assessing the yield of a new test. As an example, the method is applied to the use of the treadmill exercise test in evaluating the prognosis of patients with suspected coronary artery disease. The treadmill test is shown to provide surprisingly little prognostic information beyond that obtained from basic clinical measurements.
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                Author and article information

                Contributors
                Role: Concepção e desenho da pesquisa, Obtenção de dados, Redação do manuscrito e Revisão crítica do manuscrito quanto ao conteúdo intelectual importante,Análise e interpretação dos dados e Análise estatística
                Role: Concepção e desenho da pesquisa, Obtenção de dados, Redação do manuscrito e Revisão crítica do manuscrito quanto ao conteúdo intelectual importante
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                Journal
                Arq Bras Cardiol
                Arq Bras Cardiol
                abc
                Arquivos Brasileiros de Cardiologia
                Sociedade Brasileira de Cardiologia - SBC
                0066-782X
                1678-4170
                30 March 2023
                March 2023
                : 120
                : 5
                : e20220819
                Affiliations
                [1 ] orgdiv1Departamento de Cardiologia orgnameUniversidade de Ciências da Saúde orgdiv2Van Training and Education Hospital Van Turquia originalDepartamento de Cardiologia, Universidade de Ciências da Saúde, Van Training and Education Hospital, Van – Turquia
                [2 ] orgdiv1Departamento de Cardiologia orgnameUniversidade de Ciências da Saúde orgdiv2Sultan II. Abdulhamid Han Training and Research Hospital Istanbul Turquia originalDepartamento de Cardiologia, Universidade de Ciências da Saúde, Sultan II. Abdulhamid Han Training and Research Hospital, Istanbul – Turquia
                [3 ] orgdiv2Departamento de Cardiologia e Bioestatística orgnameIstanbul Nisantasi University Istanbul Turquia originalDepartamento de Cardiologia e Bioestatística, Istanbul Nisantasi University, Istanbul – Turquia
                [1 ] Turkey originalDepartamento de Cardiologia, Universidade de Ciências da Saúde, Van Training and Education Hospital, Van – Turkey
                [2 ] Turkey originalDepartamento de Cardiologia, Universidade de Ciências da Saúde, Sultan II. Abdulhamid Han Training and Research Hospital, Istanbul – Turkey
                [3 ] Turkey originalDepartamento de Cardiologia e Bioestatística, Istanbul Nisantasi University, Istanbul – Turkey
                Author notes
                Correspondência: Faysal Şaylık • Van Education and Research Hospital, Süphan Street, Airway Road, Edremit, 65100, Van – Turquia E-mail: faysalsaylik@ 123456gmail.com

                Potencial conflito de interesse

                Não há conflito com o presente artigo

                Mailing Address: Faysal Şaylık • Van Education and Research Hospital, Süphan Street, Airway Road, Edremit, 65100, Van – Turkey E-mail: faysalsaylik@gmail.com

                Potential conflict of interest

                No potential conflict of interest relevant to this article was reported.

                Author information
                https://orcid.org/0000-0003-3165-6769
                https://orcid.org/0000-0001-8188-5020
                https://orcid.org/0000-0002-6386-0142
                https://orcid.org/0000-0003-4546-9227
                Article
                00302
                10.36660/abc.20220819
                10124582
                37098960
                a4f2fa89-5c40-4532-a775-fd5a203aa183

                This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.

                History
                : 15 June 2022
                : 26 December 2022
                : 15 February 2023
                Page count
                Figures: 8, Tables: 10, Equations: 0, References: 36
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                Artigo Original

                espessura intima-media carotídea,ácido úrico,albuminas,hipertensão,biomarcadores

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