Zusammenfassung. Ungefähr ein Fünftel aller Kinder und Jugendlichen zeigt psychische Auffälligkeiten, doch nur ein geringer Teil der Betroffenen erhält professionelle Hilfe. Häufig gehen mit psychischen Beeinträchtigungen auch gravierende schulische Probleme einher. In dieser Studie untersuchten wir, ob es schulische Merkmale von Schülerinnen und Schülern gibt, die Hinweise auf eine psychische Auffälligkeit liefern können. Dazu wurden 185 Klinikschülerinnen und -schüler und 387 Schülerinnen und Schüler an Regelschulen zu ihrer schulischen Situation befragt. Außerdem wurde der Strengths and Difficulties Questionnaire (SDQ) genutzt, um eine Vergleichsgruppe mit ausschließlich psychisch unauffälligen Schülerinnen und Schülern bilden zu können. Wir verwendeten ein logistisches Regressionsmodell, um herauszufinden, welche Antwortitems eine gute Vorhersage auf psychische Auffälligkeiten ermöglichten. Der Klassifikator war in der Lage, psychisch auffällige und unauffällige Schülerinnen und Schüler mit hoher Genauigkeit zu unterscheiden (Genauigkeit .83, Sensitivität: .76; Spezifität: .87). Die Klassifikation basierte dabei – anders als vermutet werden könnte – nicht primär auf Aussagen zum Lern- und Leistungsverhalten der Schülerinnen und Schüler, sondern auf Aussagen zu schulvermeidendem Verhalten und ihrer sozialen Integration. Diese schulischen Prädiktoren waren auch unter Kontrolle von Alter und Geschlecht sehr stabil. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass Lehrkräfte eine bedeutsame Rolle bei der Früherkennung von psychischen Auffälligkeiten einnehmen können.
Abstract. About one-fifth of all children and adolescents display mental health problems, but only a small proportion of those receive professional help. Often, mental impairments are accompanied by serious difficulties at school. Here, we investigated whether certain characteristics of a student's school situation can provide information about their mental health. For this purpose, 185 students at specialized hospital schools and 387 students at regular schools were interviewed about their school situation. In addition, the Strengths and Difficulties Questionnaire (SDQ) was used to form a comparison group without mental health problems. We used a logistic regression model to determine which response items were good predictors of whether or not students had mental health issues. The classifier was able to distinguish between students with and without mental health issues with high accuracy (accuracy .83, sensitivity: .76; specificity: .87). Contrary to expectation, the classification was not primarily based on self-reported information about learning behavior, but on statements about school-avoiding behavior and social integration. These school-related predictors were very stable even when controlling for age and gender. Thus, our results suggest that teachers can play a significant role in the early detection of mental health problems.
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