Abstract The objective of this study was to estimate coefficients of repeatability, to determine the minimum number of fruits necessary for genotype selection and to estimate phenotypic correlation coefficients between morpho-agronomic characters of Theobroma grandiflorum fruits. It was evaluated twenty - two genotypes of an agroforestry system implanted in the municipality of Cantá - RR. Ten fruits per genotype were collected and evaluated for longitudinal length, transverse diameter, total weight, peel thickness, peel weight, pulp weight, placental weight and wet seed weight. Four statistical methods were used to estimate the repeatability coefficients: variance analysis, main components based on the correlation matrix and the covariance matrix, and structural analysis based on the correlation matrix. The number of measurements needed to predict the real value of the genotypes and the Pearson correlation coefficients among the characters were also estimated. The repeatability coefficients ranged from low to moderate, with 10 fruits per plant generally required, with 85% of confidence, in order to make an effective selection for most of the characters studied. There are possibilities of indirect gains for fruits with greater amount of pulp through the selection of larger and / or heavier fruits.
Resumo Este trabalho teve como objetivos estimar coeficientes de repetibilidade, determinar o número mínimo de frutos necessários para seleção de genótipos e estimar coeficientes de correlação fenotípica entre caracteres morfoagronômicos de frutos de cupuaçuzeiros. Foram avaliados 22 genótipos de um sistema agroflorestal implantado no município de Cantá - RR. Foram coletados 10 frutos por genótipo, os quais foram avaliados quanto ao comprimento longitudinal, ao diâmetro transversal, ao peso total, à espessura da casca e ao peso da casca, da polpa, da placenta e de sementes úmidas. Foram utilizados quatro métodos estatísticos para estimar os coeficientes de repetibilidade: análise de variância; componentes principais com base na matriz de correlações e na matriz de covariâncias, e análise estrutural com base na matriz de correlações. O número de medições necessárias para predizer o valor real dos genótipos e os coeficientes de correlação de Pearson entre os caracteres foi também estimado. Os coeficientes de repetibilidade variaram de baixo a moderado, sendo no geral necessários 10 frutos por planta, considerando 85% de confiança, para que seja realizada uma seleção efetiva para a maioria dos caracteres estudados. Há possibilidades de ganhos indiretos para frutos com maior quantidade de polpa por meio da seleção de frutos maiores e/ou mais pesados.