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      Avances y perspectivas en la modelación aplicada a la planeación forestal en México Translated title: Advances and perspectives in modeling applied to forest planning in Mexico

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          Abstract

          Resumen En el ámbito forestal existe una larga historia en la parametrización y uso de modelos para cuantificar y predecir el crecimiento y rendimiento de las masas forestales, como un requisito fundamental para optimizar la aplicación de la silvicultura y el manejo forestal sustentable. La situación en México en el uso y generación de modelos ha avanzado de manera importante en los últimos años, lo que ha resultado en la constante generación de herramientas biométricas para la implementación de sistemas de planeación y ejecución de programas de manejo forestal. Sin embargo, aún existe la necesidad apremiante de generar herramientas biométricas para optimizar los procesos de planeación y aprovechamiento de los recursos forestales. Actualmente, se tiene un acervo importante de modelos para fines diversos, desde modelos de volumen, modelos de ahusamiento, sistemas compatibles ahusamiento-volumen, modelos de altura-diámetro, de clasificación de la productividad de terrenos forestales, de biomasa, carbono y contenido nutrimental de ecosistemas, de control de la densidad, de totalidad del rodal, de distribución diamétrica y de árbol individual. Dado el entorno dinámico que implica modelar procesos fisiológicos relacionados con el crecimiento forestal que involucran variables biológicamente más realistas, aún queda mucho por hacer en la modelación forestal. Sin embargo, se han dado pasos importantes en el establecimiento de sitios permanentes para la medición periódica del crecimiento y cambios estructurales de los rodales forestales, y aunado a la formación de especialistas en biometría y diseminados a lo largo del país, hacen que para un futuro cercano se pronostiquen avances importantes en esta área.

          Translated abstract

          Abstract In forestry there is a long history in the parameterization and use of models to quantify and predict the growth and yield of forest stands, as a fundamental requirement to optimize the application of silvicultural practices for sustainable forest management. The status of Mexico on the use and parameterization of forest models shows significant advances in recent years, which has resulted in the constant generation of biometric tools for the implementation of planning systems and forest management plans. Nevertheless, there is still an urgent need to generate biometric tools to optimize the processes of planning and utilization of forest resources. Currently, in Mexico there is an important collection of models for various purposes, such as volume models, taper models, compatible taper-volume systems, height-diameter models, site index models, biomass, carbon and nutrient content of ecosystems, density management; whole-stand, diameter distributions and individual tree growth models. Given the dynamic environment that involves using biologically more realistic variables to model physiological processes related to forest growth, much remains to be done in forest modeling in Mexico. However, important steps have been taken in the establishment of permanent sampling plots for the periodic measurement of forest growth, and the characterization of structural changes of forest stands. These, coupled with capacity building in biometrics and modeling throughout the country, make it possible to prognosticate important advances in this area in the near future.

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          Converting Volume Equations to Compatible Taper Equations

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            Bridging process-based and empirical approaches to modeling tree growth

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              The state-space approach in growth modelling

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                Author and article information

                Journal
                mb
                Madera y bosques
                Madera bosques
                Instituto de Ecología A.C. (Xalapa, Veracruz, Mexico )
                1405-0471
                2448-7597
                2020
                : 26
                : 2
                : e2622004
                Affiliations
                [2] Texcoco orgnameColegio de Postgraduados orgdiv2Ciencias Forestales Mexico
                [3] Durango orgnameInstituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias Mexico
                [1] Ixtlán de Juárez Oaxaca orgnameUniversidad de la Sierra Juárez orgdiv1Instituto de Estudios Ambientales orgdiv2División de Estudios de Postgrado Mexico
                [4] Xoxocotlán Oaxaca orgnameTecnológico Nacional de México orgdiv1Instituto Tecnológico del Valle de Oaxaca orgdiv2División de Estudios de Posgrado e Investigación México
                Article
                S1405-04712020000200400 S1405-0471(20)02600200400
                10.21829/myb.2020.2622004
                4763cec6-d3ac-427d-93bc-ae66aca92cad

                This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

                History
                : 22 July 2019
                : 24 September 2019
                Page count
                Figures: 0, Tables: 0, Equations: 0, References: 96, Pages: 0
                Product

                SciELO Mexico

                Categories
                Revisiones bibliográficas

                silviculture,climate change,forest management,biometría forestal,silvicultura,modelos de crecimiento,manejo forestal,forest biometrics,cambio climático,growth models

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