Efectos de cortas de selección en el crecimiento de brinzales de especies tolerantes latifoliadas: análisis estadístico usando modelos lineales mixtos Translated title: Effects of selection cuttings on the growth of saplings of shade-tolerant hardwoods: statistical analysis using linear mixed models

Abstract

Un análisis estadístico con medidas repetidas fue aplicado para determinar patrones de crecimiento en altura de Acer Saccharum Marsh y Fagus grandifolia Ehrh (ambas tolerantes a la sombra) creciendo en un rodal de especies latifoliadas en Norteamérica bajo el sistema de selección. Se estudió la influencia de dos factores sobre el crecimiento en altura: el período en que los árboles viven bajo el sistema de selección, también llamado período de liberación, y el tiempo transcurrido después de la primera corta. La metodología utilizada en el análisis de los datos incluyó la aplicación de un modelo lineal mixto y el modelado de la estructura de covarianza de los datos. El modelo de covarianza ajustado corresponde al Autorregresivo de Orden 1 ó AR(1). Se demostró que el período de liberación y el tiempo después de la primera corta influyen sobre el crecimiento en altura de los árboles. Los análisis realizados reflejaron que, para los árboles con período de liberación mayor al 80%, el crecimiento en altura fue significativamente mayor después de la primera corta de selección, demostrándose la efectividad del sistema de selección en árboles jóvenes. Asimismo, los resultados sugieren un ciclo de corta de 15 años o menos para rodales bajo el sistema de selección, bajo las condiciones a las que fue sometido este bosque.

Translated abstract

A statistical analysis by repeated measures was applied to determine height growth patterns of Acer Saccharum Marsh and Fagus grandifolia Ehrh (both shade-tolerant species) growing in a northern hardwood stand under the selection cuttings in North America. The influence of two factors or treatments on height growth was studied: period living under the selection system, also called liberation period, and time elapsed after the first cutting. The methodology used to analyze the data included a General Linear Mixed Model, modeling the covariance matrix. The covariance matrix that best fits the data corresponds to the first order autoregressive structure (AR1). It was demonstrated that the release period and the time after the first cutting significantly affected height growth of trees. The analysis showed that for trees with a liberation period greater than 80 % height growth was significantly higher following the first selection cutting. These results support the effectiveness of the selection system on increasing height growth of young trees. Also, these results recommend a cutting cycle of 15 yrs or less in northern hardwoods under similar conditions to those of this stand.