Reconocimiento de alteración hidrotermal con el sensor ASTER, en el curso medio del Río Santa Cruz (31°40's), provincia de San Juan Translated title: Reconnaissance of hydrothermal alteration with the ASTER sensor, in the middle course of Río Santa Cruz (31°40' S), province of San Juan

Abstract

La utilización del sensor ASTER (Advanced spaceborne thermal emission and reflection radiometer) permitió la identificación de diversos depósitos de alteración hidrotermal, indicando que la aplicación de técnicas espectrales en regiones con buena exposición de afloramientos, permite la identificación de diversas litologías asociadas a dichos depósitos. En el presente trabajo se han probado diferentes métodos para identificar y generar un mapa de zonas con alteración hidrotermal mediante el uso de escenas ASTER. Estas áreas usualmente contienen grandes cantidades de minerales arcillosos susceptibles de ser detectados con imágenes multiespectrales. Diversos autores han desarrollado diferentes procedimientos para clasificar y generar un mapa de estos minerales de origen hidrotermal. Entre las más simples, las combinaciones y cocientes de bandas han probado ser herramientas muy efectivas para detectar blancos. Los índices litológicos buscan reforzar la respuesta espectral de este grupo de minerales mediante productos y cocientes de bandas. Estas técnicas no implican una corrección integral de la escena ASTER. Otras técnicas empleadas en este estudio requieren de un procesamiento más profundo, especialmente cuando se trabaja con datos espectrales. Las mismas incluyen la clasificación SAM (spectral angle mapper) y la transformación MNF (minimun noise fraction) para separar el ruido y reducir los requisitos posteriores para procesar la imagen. Los espectros utilizados en este trabajo fueron obtenidos con muestras de campo con un espectrómetro de reflectancia SWIR (short wave infrared) y mediante la derivación de sus escenas. Los métodos de clasificación han sido probados enáreas de mineralización conocida, como Los Pelambres, El Pachón y Altar; y en otros sectores en la región del río Santa Cruz como Carnicerías y La Coipa; en el sector sudoccidental de la provincia de San Juan. Los resultados de este trabajo se presentan en forma de imágenes de asociación de minerales e índices litológicos.

Translated abstract

The advanced spaceborne thermal emission and reflection radiometer (ASTER) was used to identify different deposits of hydrothermal alteration which indicates that several important lithological groups can be mapped in areas with good exposure by using spectral-matching techniques. Different methods are tested in order to identify and map zones with hydrothermal alteration minerals using the ASTER dataset. These areas are often referred to having large quantities of clay minerals which can be detected using multispectral imagery. Several authors have developed different procedures to map these hydrothermal minerals. Among the simplest ones, band combinations and band ratios have proven to be very useful tools for identifying targets. Lithology indexes point to reinforce the spectral response of this group of minerals working with band products and ratios. So far, these techniques do not need a full image correction. Other methods here employed require further processing of the ASTER scene, especially when spectral data are used. These techniques include spectral angle mapper (SAM) classification and minimum noise fraction (MNF) transforms to segregate noise and reduce computational requirements. Spectral data used in this paper were collected from field samples using SWIR (short wave infrared) reflectance spectroscopy and derived from the scene itself. These mapping methods have been tested in areas of known hydrothermal alteration occurrences, e.g. Los Pelambres, El Pachón and Altar, and in other sector of Santa Cruz region like Carnicerias and La Coipa; all of these at the south westernmost part of San Juan province. The result of this work is here presented as a series of images showing lithology indexes and an expected mineral assembly.