Resumen El Internet de las Cosas ha permeado todos los procesos del mundo moderno, uno de ellos es el cuidado de la salud personal. Cada día se incrementa el número de dispositivos vestibles que monitorean diferentes variables de salud de las personas. La posibilidad de incorporar los datos capturados de estos dispositivos al historial médico de las personas es un escenario deseado debido a la posibilidad de tener seguimiento en tiempo real de los pacientes. Sin embargo, esto plantea problemas que deben ser abordados, como la confiabilidad en las mediciones, la integración de estos a la hoja clínica y la interoperabilidad entre sistemas de salud y la seguridad en los datos. Por lo tanto, es importante tener la información actualizada de los avances en el Internet de las Cosas Médicas - (ICM) con el fin de poder orientar a los investigadores y desarrolladores hacia unas mejores prácticas de diseño y desarrollo de estos dispositivos. Los principales resultados encontrados se enfocan en investigaciones que permiten incluir la semántica entre los objetos inteligentes con el fin de facilitar la interoperabilidad, el monitoreo, el seguimiento y la toma de decisiones de forma oportuna en los pacientes.
Abstract The Internet of Things has permeated all processes of the modern world, one of which is personal healthcare. Every day, the number of wearable devices monitoring different health variables in people is increasing. The possibility of incorporating the data captured by these devices into a person’s medical history is a desired scenario due to the potential for real-time patient monitoring. However, this raises issues that need to be addressed, such as the reliability of measurements, the integration of this data into the clinical record, interoperability between healthcare systems, and data security. Therefore, it is important to have up-to-date information on advances in Medical Internet of Things to guide researchers and developers of Medical IoT devices towards best design and development practices. The main findings are directed towards research that allows the inclusion of semantics among intelligent objects to facilitate interoperability, monitoring, tracking, and timely decision-making for patients.
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