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      Análisis estocástico y diseño probabilista en la geotecnia: Aplicación al diseño geotécnico de cimentaciones superficiales en suelos cohesivos Translated title: Stochastic analysis and probabilistic design in Geotechnic: Application in geotechnical design of plain footings on cohesive soils

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          Abstract

          Se propone el uso de una metodología para llevar a cabo un proceso de modelación estocástica en el cálculo de la capacidad de carga de una cimentación corrida, apoyada sobre un suelo puramente cohesivo. La citada modelación se basa en la aplicación del Método de Simulación de Monte Carlo, con el cual se obtienen resultados mucho más eficientes que los alcanzados empleando modelos deterministas, tales resultados serán la base para la aplicación de un método de diseño de naturaleza probabilista, específicamente la teoría de seguridad, el cual parte de una caracterización estadística de cada una de las variables que inciden en el problema, en este caso consideradas como aleatorias, y define como resultado final, un cierto nivel de seguridad para la estructura, cuyo valor será el más cercano posible a la seguridad requerida en el diseño por el primer estado límite o estado límite de estabilidad, equivalente esta a 0.98. De esta manera queda establecido el punto de diseño de la estructura de acuerdo a la condición de diseño por seguridad.

          Translated abstract

          A methodology to carry out a process of stochastic modeling in the calculation of the capacity of load of a strip footing, on a purely cohesive soil, is proposed. The mentioned modeling is based on the application of the Monte Carlo Simulation, which is more efficient, in terms of results, than the classic procedures using deterministic models. These results will be the base for the application of a probabilistic design method, specifically the safety theory, starting by a statistical characterization of every variables that impact in the problem, in this case considered as random, and it defines as a final result, a safety level for the structure, whose value will be the nearest to the safety required in the design by the first limit state limit or stability limit state, it is equivalent to 0.98. By this way it is established the design point of the structure according to the design condition for safety.

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          Stochastic Simulation

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            Modeling and Simulation of Stochastic Data

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              Descriptive sampling in structural safety

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                Author and article information

                Journal
                rconst
                Revista de la construcción
                Revista de la Construcción
                Escuela de Construcción Civil, Pontificia Universidad Católica de Chile (Santiago, , Chile )
                0718-915X
                April 2011
                : 10
                : 1
                : 15-23
                Affiliations
                [01] Santa Clara orgnameUniversidad Central de Las Villas orgdiv1Facultad de Construcciones orgdiv2Centro de Investigación y Desarrollo de las Estructuras y los Materiales Cuba
                [02] Villa Clara orgnameMINAL orgdiv1Empresa de Diseño y Servicios de Ingeniería Cuba
                Article
                S0718-915X2011000100003 S0718-915X(11)01000103
                10.4067/S0718-915X2011000100003
                e0814999-20fc-468f-ab4b-32aa1ef95b37

                This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

                History
                : 14 September 2010
                : 01 December 2010
                Page count
                Figures: 0, Tables: 0, Equations: 0, References: 12, Pages: 9
                Product

                SciELO Chile


                Stochastic modeling,Monte Carlo simulation,probabilistic design,theory of safety,bearing capacity,Modelación estocástica,capacidad de carga,simulación de Monte Carlo,diseño probabilista,teoría de seguridad

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