Depression and PTSD in the aftermath of strict COVID-19 lockdowns: a cross-sectional and longitudinal network analysis Translated title: Depresión y trastorno de estrés postraumático posteriores a las cuarentenas estrictas por COVID-19: un análisis de red, transversal y longitudinal Translated title: COVID-19 严格封锁后的抑郁和 PTSD：一项横截面和纵向网络分析

ABSTRACT

Background: Post-traumatic stress disorder (PTSD) and major depressive disorder (MDD) are two highly comorbid psychological outcomes commonly studied in the context of stress and potential trauma. In Hubei, China, of which Wuhan is the capital, residents experienced unprecedented stringent lockdowns in the early months of 2020 when COVID-19 was first reported. The comorbidity between PTSD and MDD has been previously studied using network models, but often limited to cross-sectional data and analysis.

Objectives: This study aims to examine the cross-sectional and longitudinal network structures of MDD and PTSD symptoms using both undirected and directed methods.

Methods: Using three types of network analysis – cross-sectional undirected network, longitudinal undirected network, and directed acyclic graph (DAG) – we examined the interrelationships between MDD and PTSD symptoms in a sample of Hubei residents assessed in April, June, August, and October 2020. We identified the most central symptoms, the most influential bridge symptoms, and causal links among symptoms.

Results: In both cross-sessional and longitudinal networks, the most central depressive symptoms included sadness and depressed mood, whereas the most central PTSD symptoms changed from irritability and hypervigilance at the first wave to difficulty concentrating and avoidance of potential reminders at later waves. Bridge symptoms showed similarities and differences between cross-sessional and longitudinal networks with irritability/anger as the most influential bridge longitudinally. The DAG found feeling blue and intrusive thoughts the gateways to the emergence of other symptoms.

Conclusions: Combining cross-sectional and longitudinal analysis, this study elucidated central and bridge symptoms and potential causal pathways among PTSD and depression symptoms. Clinical implications and limitations are discussed.

HIGHLIGHTS

• This study examined the cross-sectional and longitudinal network structures of depression and post-traumatic disorder symptoms using undirected and directed methods.

• The most central depressive symptoms included sadness and depressed mood, whereas the most central post-traumatic disorder symptoms changed from irritability and hypervigilance to difficulty concentrating and avoidance of reminders over time.

• Bridge symptoms showed similarities and differences between cross-sessional and longitudinal networks with irritability/anger as the most influential bridge longitudinally.

Translated abstract

Antecedentes: El trastorno de estrés postraumático (TEPT) y el trastorno depresivo mayor (TDM) son dos resultados psicológicos altamente comórbidos que se estudian comúnmente en el contexto del estrés y trauma potencial. En Hubei, China, de la cual Wuhan es la capital, los residentes experimentaron cuarentenas estrictas sin precedentes en los primeros meses de 2020 cuando se informó por primera vez del COVID-19. La comorbilidad entre TEPT y TDM se ha estudiado previamente utilizando modelos de red, pero a menudo se limita a datos y análisis transversales.

Objetivos: Este estudio tiene como objetivo examinar las estructuras de red transversales y longitudinales de los síntomas de TDM y TEPT utilizando métodos dirigidos y no dirigidos.

Métodos: Mediante el uso de tres tipos de análisis de red: red no dirigido transversal, red no dirigido longitudinal y gráfico acíclico dirigido (DAG), examinamos las interrelaciones entre los síntomas de TDM y TEPT en una muestra de residentes de Hubei evaluados en abril, junio, agosto y octubre de 2020. Identificamos los síntomas centrales, los síntomas puente más influyentes y los vínculos causales entre los síntomas.

Resultados: Tanto en redes transversales como longitudinales, los síntomas depresivos más centrales incluyeron tristeza y estado de ánimo deprimido, mientras que los síntomas de TEPT más centrales cambiaron de irritabilidad e hipervigilancia en la primera ola a dificultad para concentrarse y evitar posibles recordatorios en las oleadas posteriores. Los síntomas puente, mostraron similitudes y diferencias entre las redes transversales y longitudinales con irritabilidad/ira como el puente más influyente longitudinalmente. El DAG descubrió que la tristeza y los pensamientos intrusivos son las puertas de entrada a la aparición de otros síntomas.

Conclusiones: Al combinar los análisis transversal y longitudinal, este estudio elucidó los síntomas centrales y puente y las posibles vías causales entre los síntomas de TEPT y de depresión. Se discuten las implicaciones clínicas y las limitaciones.

Translated abstract

背景：创伤后应激障碍 (PTSD) 和重性抑郁障碍 (MDD) 是在应激和潜在创伤背景下被普遍研究的两种高共病的心理结果。在以武汉为首府的中国湖北省，居民在2020 年初首次报道 COVID-19 时经历了前所未有的严格封锁。以前使用网络模型研究PTSD 和 MDD 的共病，但通常仅限于横截面数据和分析。

目的：本研究旨在使用无向和有向方法考查 MDD 和 PTSD 症状的横截面和纵向网络结构。

方法：使用三种类型的网络分析——横截面无向网络、纵向无向网络和有向无环图（DAG）——我们在一个于 2020 年 4 月、6 月、8 月和 10 月评估的湖北居民样本中考查了 MDD 和 PTSD 症状之间的相互关系。我们识别了最核心的症状、最有影响的桥症状以及症状之间的因果关系。

结果：在横断面和纵向网络中，最核心的抑郁症状包括悲伤和抑郁情绪，而最核心的 PTSD 症状从第一时间点的易怒和高警觉转变为之后几个时间点的难以集中注意力和回避潜在提示物。桥症状在横断面和纵向网络之间有异有同，易激惹/愤怒是纵向最具影响力的桥连接。 DAG 发现感觉忧郁和闯入性想法是其他症状出现的通路。

结论：结合横断面和纵向分析，本研究阐明了 PTSD 和抑郁症状之间的核心和桥症状以及潜在的因果通路。讨论了临床意义和局限性。