3
views
0
recommends
+1 Recommend
1 collections
    0
    shares
      • Record: found
      • Abstract: found
      • Article: found
      Is Open Access

      Predictive equations for ventilatory muscle strength in the Brazilian population: a systematic review Translated title: Ecuaciones predictivas de la fuerza muscular respiratoria en la población brasileña: una revisión sistemática Translated title: Equações preditivas da força muscular ventilatória na população brasileira: uma revisão sistemática

      review-article

      Read this article at

      Bookmark
          There is no author summary for this article yet. Authors can add summaries to their articles on ScienceOpen to make them more accessible to a non-specialist audience.

          Abstract

          ABSTRACT Maximal inspiratory and expiratory pressures (MIP and MEP) assess the strength index of the respiratory muscles. These measures are relevant to assess respiratory muscle strength and for clinical monitoring. This study evaluates papers that suggest predictive equations of MIP and MEP for the Brazilian population. We included studies that established prediction equations for MIP and MEP for the healthy Brazilian population, aged from 4 to 90 years old, both men and women and that had the maximum respiratory pressures measured in a sitting position. A search was carried out in March 2020 on MEDLINE, LILACS, Cochrane, SciELO, CINAHL, Web of Science, and SCOPUS databases, without date or language filters. The descriptors used were “muscle strength,” “equations,” “predictive respiratory muscles” and their respective synonyms. Out of the 3,920 studies found in databases, 963 were duplicates, 2,779 were excluded, 178 had their full texts analyzed, and only 9 met the inclusion criteria. The predictive equations of ventilatory muscle strength analyzed in this review used age, weight, and stature as variables. However, the studies showed methodological weaknesses, such as lack of cross-validation of the equation, exclusion of outliers, and lack of familiarization of MIP and MEP.

          Translated abstract

          RESUMEN Las presiones inspiratoria y espiratoria máximas (PImáx y PEmáx) evalúan el índice de fuerza muscular respiratoria. Estas medidas son importantes en la evaluación de la fuerza muscular respiratoria y el seguimiento clínico. El objetivo de este estudio fue evaluar los artículos proponen ecuaciones predictivas para PImáx y PEmáx a la población brasileña. Se incluyeron estudios que establecieron ecuaciones predictivas para PImáx y PEmáx a la población brasileña sana de ambos sexos, de entre 4 y 90 años de edad, y que miden las presiones respiratorias máximas en posición sentada. Se realizó, en marzo de 2020, una búsqueda en las bases de datos MEDLINE, LILACS, Cochrane, SciELO, CINAHL, Web of Science y SCOPUS, sin año de publicación específico ni idioma. Los descriptores utilizados fueron “fuerza muscular”, “ecuaciones” y “músculos respiratorios predictivos” y sus respectivos sinónimos. De los 3.920 estudios encontrados, 963 eran duplicados y se excluyeron 2.779, así se analizaron 178 textos en su totalidad y solo 9 cumplieron con los criterios de inclusión. Las variables edad, peso y talla fueron las que habían sido utilizadas en las ecuaciones predictivas de fuerza muscular respiratoria analizadas por esta revisión. Sin embargo, los estudios apuntaron limitaciones metodológicas, como falta de validación cruzada de la ecuación, exclusión de outliers y familiaridad de la PImáx y PEmáx.

          Translated abstract

          RESUMO As pressões respiratórias máximas (PImáx e PEmáx) avaliam o índice de força dos músculos respiratórios. Essas medidas são relevantes para a avaliação da força muscular respiratória e para o monitoramento clínico. O objetivo deste estudo foi avaliar os artigos que sugerem equações preditivas de PImáx e PEmáx para a população brasileira. Foram incluídos estudos que estabeleceram equações de predição para PImáx e PEmáx da população brasileira saudável, com idades entre 4 e 90 anos e de ambos os sexos, que mediam as pressões respiratórias máximas na posição sentada. Uma pesquisa foi realizada, em março de 2020, nas bases de dados MEDLINE, LILACS, Cochrane, SciELO, CINAHL, Web of Science e SCOPUS, sem filtros de tempo ou idioma. Os descritores utilizados foram “força muscular”, “equações” e “músculos respiratórios preditivos”, com seus respectivos sinônimos. Dos 3.920 estudos encontrados nas bases de dados, 963 eram duplicados e 2.779 foram excluídos, 178 tiveram seus textos analisados integralmente e apenas 9 atendiam aos critérios de inclusão. As variáveis utilizadas nas equações preditivas de força muscular ventilatória analisadas nesta revisão foram: idade, peso e estatura. No entanto, os estudos mostraram fragilidades metodológicas, como falta de validação cruzada da equação, exclusão de outliers e familiarização do PImáx e PEmáx.

          Related collections

          Most cited references41

          • Record: found
          • Abstract: not found
          • Article: not found

          Preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses: the PRISMA statement.

            Bookmark
            • Record: found
            • Abstract: not found
            • Article: not found

            ATS/ERS Statement on respiratory muscle testing.

            (2002)
              Bookmark
              • Record: found
              • Abstract: found
              • Article: found

              Reference values for lung function tests: II. Maximal respiratory pressures and voluntary ventilation

              The strength of the respiratory muscles can be evaluated from static measurements (maximal inspiratory and expiratory pressures, MIP and MEP) or inferred from dynamic maneuvers (maximal voluntary ventilation, MVV). Although these data could be suitable for a number of clinical and research applications, no previous studies have provided reference values for such tests using a healthy, randomly selected sample of the adult Brazilian population. With this main purpose, we prospectively evaluated 100 non-smoking subjects (50 males and 50 females), 20 to 80 years old, selected from more than 8,000 individuals. Gender-specific linear prediction equations for MIP, MEP and MVV were developed by multiple regression analysis: age and, secondarily, anthropometric measurements explained up to 56% of the variability of the dependent variables. The most cited previous studies using either Caucasian or non-Caucasian samples systematically underestimated the observed values of MIP (P<0.05). Interestingly, the self-reported level of regular physical activity and maximum aerobic power correlates strongly with both respiratory and peripheral muscular strength (knee extensor peak torque) (P<0.01). Our results, therefore, provide a new frame of reference to evaluate the normalcy of some useful indexes of respiratory muscle strength in Brazilian males and females aged 20 to 80.
                Bookmark

                Author and article information

                Journal
                fp
                Fisioterapia e Pesquisa
                Fisioter. Pesqui.
                Universidade de São Paulo (São Paulo, SP, Brazil )
                1809-2950
                2316-9117
                October 2021
                : 28
                : 4
                : 400-407
                Affiliations
                [4] Rio de Janeiro Rio de Janeiro orgnameUniversidade do Estado do Rio de Janeiro orgdiv1Programa de Pós-Graduação em Ciências do Exercício e do Esporte orgdiv2Grupo de Pesquisa em Ciências do Exercício e da Saúde Brazil daianny.f.pinto@ 123456hotmail.com
                [5] Rio de Janeiro Rio de Janeiro orgnameUniversidade do Estado do Rio de Janeiro orgdiv1Programa de Pós-Graduação em Ciências do Exercício e do Esporte orgdiv2Grupo de Pesquisa em Ciências do Exercício e da Saúde Brazil elirezsilva@ 123456cosmevelho.com.br
                [2] Rio de Janeiro RJ orgnameMarinha do Brasil orgdiv1Centro de Educação Física Almirante Adalberto Nunes orgdiv2Laboratório de Pesquisa em Ciências do Exercício Brazil priscilabunn@ 123456yahoo.com.br
                [1] Rio de Janeiro Rio de Janeiro orgnameUniversidade do Estado do Rio de Janeiro Brazil gloriaps_ibnj@ 123456hotmail.com
                [3] Rio de Janeiro Rio de Janeiro orgnameUniversidade do Estado do Rio de Janeiro Brazil ravini.sodre@ 123456outlook.com
                Article
                S1809-29502021000400400 S1809-2950(21)02800400400
                10.1590/1809-2950/20012028042021
                b567c4ba-3c82-476f-a7c5-94ab3f417fd3

                This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

                History
                : 10 August 2021
                : 04 June 2020
                Page count
                Figures: 0, Tables: 0, Equations: 0, References: 41, Pages: 8
                Product

                SciELO Brazil


                Maximal Expiratory Pressure,Maximal Inspiratory Pressure,Ventilatory Muscles,Predictive Equations,Presión Espiratoria Máxima,Presión Inspiratoria Máxima,Músculos Respiratorios,Ecuaciones Predictivas,Pressão Expiratória Máxima,Pressão Inspiratória Máxima,Músculos Ventilatórios,Equações Preditivas

                Comments

                Comment on this article