Modelo neuro-fuzzy para predição do aporte de energia de diferentes dosagens de concreto em edificações Translated title: Neuro-fuzzy model for energy prediction of different concrete dosages in buildings

Abstract

Resumo Com o aumento do processo de urbanização e da população das cidades, surge a necessidade de entender o custo energético para produção dos materiais de construção. Entre os instrumentos utilizados, o aporte de energia é um importante instrumento no monitoramento do uso de fontes de energia não renováveis para produção de concretos convencionais, o que demanda novas pesquisas na área. Neste trabalho, um modelo híbrido ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) foi desenvolvido para predição do aporte de energia, para a avaliação da demanda de energia necessária para cada um dos componentes na produção de concretos convencionais (cimento, água, agregado miúdo e agregado graúdo), mediante a utilização de 101 dosagens experimentais, 101 dosagens para validação e coeficientes energéticos disponíveis em literaturas. Identificou-se que a escolha adequada da dosagem pode gerar uma economia no custo energético para produção do concreto da ordem de 24,77%, mantendo a característica mecânica de resistência à compressão para construções convencionais.

Translated abstract

Abstract Anincreasingprocess of urbanisation anda growing urban population heighten the need to understand the energy costsof the production of building materials. One of the most importanttoolsapplied to monitor the use of non-renewableenergyresources in the production of conventionalconcretes is energy input, intowhichfurther research is needed. In this study, an ANFIS (adaptive neuro-fuzzy inference system) hybrid model was developed to predict energy input in order to evaluate the energy demand required for each component of the production of conventional concrete (cement, water, fine aggregate and coarse aggregate) using 101 experimental dosages, 101 validation dosages and energy coefficients available in literature. The resultsshowedthatan adequate dosage can generate energy cost savingsof 24.77% in the production of concrete, while still maintaining the mechanical characteristics of compressive strength for conventional constructions.