Resumo As funções de densidade de probabilidade têm várias aplicações florestais, entre as quais o tratamento de dados biométricos e uso em modelagem. O objetivo deste estudo foi verificar qual função densidade de probabilidade melhor se ajusta ao diâmetro de copa (dcopa) e ao diâmetro quadrático (dq), e também analisar o efeito dessas variáveis na estrutura da floresta. O estudo foi realizado com uma base de dados de Araucaria angustifolia provenientes de um fragmento florestal, e também com dados de Pinus taeda de um plantio florestal, ambos oriundos do estado do Paraná. Para as respectivas áreas de estudo foram delimitadas as copas das árvores com suporte de ortofotos digitais. As funções avaliadas foram: Normal, Log-normal 2P, Beta, Gama, Weibull 3P e Weber. A função que melhor se ajustou à variável dq para ambas as espécies foi a Normal. Já para a variável dcopa, a função de Weibull 3P foi a que apresentou melhor aderência para o fragmento de araucária e a função de Weber para o plantio florestal de pinus.
Abstract The probability density functions have several forest applications, among which biometric data processing and modeling use. The objective of this study was to verify which probability density function best fits the cup diameter (dcopa) and the quadratic diameter (dq), and also to analyze the effect of these variables on the forest structure. The study was carried out with a database of Araucaria angustifolia from a forest fragment, and also with Pinus taeda data from a forest plantation, both from the state of Paraná. For the respective study areas, the crowns of the trees with digital orthophoto support were delimited. The evaluated functions were: Normal, Log-normal 2P, Beta, Gama, Weibull 3P and Weber. The function that best fit the variable dq for both species was Normal. For the variable dcopa, the function of Weibull 3P was the one that presented better adhesion to the Araucaria fragment and the Weber function for the Pinus forest plantation.