Allometric models for estimating the phytomass of a secondary Atlantic Forest area of southeastern Brazil Translated title: Modelos alométricos para estimativa de fitomassa de Floresta Atlântica secundária no sudeste do Brasil

Abstract

The purpose of this study was to develop and validate equations to estimate the aboveground phytomass of a 30 years old plot of Atlantic Forest. In two plots of 100 m², a total of 82 trees were cut down at ground level. For each tree, height and diameter were measured. Leaves and woody material were separated in order to determine their fresh weights in field conditions. Samples of each fraction were oven dried at 80 °C to constant weight to determine their dry weight. Tree data were divided into two random samples. One sample was used for the development of the regression equations, and the other for validation. The models were developed using single linear regression analysis, where the dependent variable was the dry mass, and the independent variables were height (h), diameter (d) and d²h. The validation was carried out using Pearson correlation coefficient, paired t-Student test and standard error of estimation. The best equations to estimate aboveground phytomass were: lnDW = -3.068+2.522lnd (r² = 0.91; s y/x = 0.67) and lnDW = -3.676+0.951ln d²h (r² = 0.94; s y/x = 0.56).

Translated abstract

O objetivo deste estudo foi desenvolver e validar modelos preditores para a fitomassa epigéa de uma área de Floresta Atlântica secundária. Em duas parcelas de 100m², 82 árvores foram cortadas, ao nível do solo, e anotadas suas medidas de altura e diâmetro. As folhas foram separadas dos ramos para determinação do massa fresca da porção foliar e lenhosa. Amostras de cada fração foram secas em estufa a 80 °C, até massa constante, para determinação do massa seca. As árvores foram distribuídas em duas amostras aleatórias, sendo uma utilizada para o desenvolvimento das equações de regressão, e a outra para validá-las. Os modelos foram desenvolvidos através da análise de regressão linear simples, tendo como variável dependente a massa seca (DW) e, como variáveis independentes a altura (h), o diâmetro (d) e o quadrado do diâmetro multiplicado pela altura (d²h). A validação foi analisada através da comparação entre os valores obtidos em campo e os estimados pelas equações, através da análise de correlação intraclasse de Pearson e teste t-Sudent pareado. As melhores equações para estimar o massa seca das árvores foram: lnDW = -3,068+2,522lnd (r² = 0,91; s y/x = 0,67) e lnDW = -3,676+0,951ln d²h (r² = 0,94; s y/x = 0,56).