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      Interrelationship between cotton parameters and soil chemical properties in Central Brazil Translated title: Inter-relação entre parâmetros do algodoeiro com atributos químicos do solo no Brasil Central

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          Abstract

          Classical geostatistical techniques and Geostatistics are important tools to correlate, linearly and spatially, vegetal productivity with the soil properties. Spatial and Pearson correlations between the attributes of the cotton plant and the soil properties were used in Campo Novo do Parecis, State of Mato Grosso, Brazil, in 2015 to determine the variability of plant productivity and soil chemical properties in the Savannah of Mato Grosso. A geostatistical grid was established for collection of data of the soil and plant, with 100 sampling points, in a plot with cotton crop. Soil was classified a Typic Tropustox. The variability expressed by the coefficient of variation was predominantly low to moderate for all soil chemical properties and productive variables of cotton. The absence of spatial dependence for soil chemical properties, except pH, indicated that spatial variations should be considered for soil sampling design. Kriging maps for the productive attributes of cotton showed that they have similar spatial distribution patterns in the crop. The productive attributes of the crop with direct relationship on the productivity of seed cotton were the number of reproductive branches and the boll mass, both linear and spatial.

          Translated abstract

          Técnicas de estatística clássica bem como da geoestatística são ferramentas importantes para correlacionar, linear e espacialmente, a produtividade vegetal com os atributos do solo. Assim, no ano de 2015, em Campo Novo do Parecis, Mato Grosso, Brasil, foram empregadas correlações, espaciais e de Pearson, entre atributos da planta de algodão e químicos do solo, visando determinar a variabilidade da produtividade vegetal e de atributos químicos do solo no Cerrado mato-grossense. Para tanto, instalou-se a malha geoestatística para a coleta de dados do solo e da planta, com 100 pontos amostrais, num talhão com a cultura de algodão. O solo foi classificado como um Latossolo Vermelho-Amarelo distrófico. A variabilidade expressa pelo coeficiente de variação foi predominantemente baixa a média para todas as variáveis de química do solo e produtivas do algodoeiro. A ausência de dependência espacial para os atributos químicos do solo, excetuando-se o pH, indicou que as variações espaciais devem ser consideradas para o planejamento de coleta de amostras de solo. Os mapas de krigagem para os atributos produtivos do algodoeiro revelaram que estes possuem semelhantes padrões de distribuição espacial na lavoura. Os atributos produtivos da lavora com relação direta na produtividade de algodão em caroço foram o número de ramos reprodutivos e a massa do capulho, tanto linear, quanto espacial.

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          Produtividade da soja e resistência mecânica à penetração do solo sob sistema plantio direto no cerrado brasileiro

          A resistência mecânica à penetração do solo pode influenciar, negativamente, o crescimento radicular da soja, afetando, sobremaneira, sua produtividade. No ano agrícola 2008/2009, no município de Selvíria (MS), no Cerrado brasileiro, foi analisada a produtividade da soja, em função da resistência mecânica à penetração de um Latossolo Vermelho distroférrico, no sistema de semeadura direta. O objetivo foi selecionar, entre os atributos pesquisados do solo, aquele com a melhor correlação, linear e espacial, para explicar a variabilidade da produtividade da soja. Foi instalada uma malha geoestatística, para a coleta de dados do solo e da planta, com 120 pontos amostrais, em área de 8,34 ha e declive homogêneo de 0,055 m m-1. Dessa forma, visando-se a auxiliar futuros trabalhos voltados à agricultura de precisão, os quais venham a utilizar os mesmos atributos do presente estudo, os valores dos alcances da dependência espacial a serem empregados deverão estar compreendidos entre 38,1 m e 114,7 m. Do ponto de vista linear, a resistência mecânica à penetração do solo, quando avaliada na camada 0,10-0,20 m, apresentou boa correlação exponencial inversa com a produtividade de grãos de soja. Entretanto, do ponto de vista espacial, o número de vagens por planta apresentou-se como bom indicador da produtividade de grãos de soja.
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            Jack knifing for semivariogram validation

            The semivariogram function fitting is the most important aspect of geostatistics and because of this the model chosen must be validated. Jack knifing may be one the most efficient ways for this validation purpose. The objective of this study was to show the use of the jack knifing technique to validate geostatistical hypothesis and semivariogram models. For that purpose, topographical heights data obtained from six distinct field scales and sampling densities were analyzed. Because the topographical data showed very strong trend for all fields as it was verified by the absence of a sill in the experimental semivariograms, the trend was removed with a trend surface fitted by minimum square deviation. Semivariogram models were fitted with different techniques and the results of the jack knifing with them were compared. The jack knifing parameters analyzed were the intercept, slope and correlation coefficient between measured and estimated values, and the mean and variance of the errors calculated by the difference between measured and estimated values, divided by the square root of the estimation variances. The ideal numbers of neighbors used in each estimation was also studied using the jack knifing procedure. The jack knifing results were useful in the judgment of the adequate models fitted independent of the scale and sampling densities. It was concluded that the manual fitted semivariogram models produced better jack knifing parameters because the user has the freedom to choose a better fit in distinct regions of the semivariogram.
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              Perceived importance of precision farming technologies in improving phosphorus and potassium efficiency in cotton production

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                Journal
                rca
                Revista de Ciências Agrárias
                Rev. de Ciências Agrárias
                Sociedade de Ciências Agrárias de Portugal (Lisboa, , Portugal )
                0871-018X
                September 2018
                : 41
                : 3
                : 51-60
                Affiliations
                [1] Campo Novo do Parecis MT orgnameInstituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Mato Grosso Brazil
                [2] orgnameUniversidade Estadual Paulista orgdiv1Faculdade de Engenharia orgdiv2Departamento de Fitossanidade, Engenharia Rural e Solos Brazil
                Article
                S0871-018X2018000300006
                10.19084/RCA17197
                94c7bf4c-05ce-4b99-be9f-1902f74cf45e

                This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

                History
                : 16 April 2018
                : 03 August 2017
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                Figures: 0, Tables: 0, Equations: 0, References: 32, Pages: 10
                Product

                SciELO Portugal


                precision agriculture,soil fertility,Gossypium hirsutum,geostatistics,Brazilian agribusiness,geoestatística,fertilidade do solo,agronegócio brasileiro,agricultura de precisão

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