Classical geostatistical techniques and Geostatistics are important tools to correlate, linearly and spatially, vegetal productivity with the soil properties. Spatial and Pearson correlations between the attributes of the cotton plant and the soil properties were used in Campo Novo do Parecis, State of Mato Grosso, Brazil, in 2015 to determine the variability of plant productivity and soil chemical properties in the Savannah of Mato Grosso. A geostatistical grid was established for collection of data of the soil and plant, with 100 sampling points, in a plot with cotton crop. Soil was classified a Typic Tropustox. The variability expressed by the coefficient of variation was predominantly low to moderate for all soil chemical properties and productive variables of cotton. The absence of spatial dependence for soil chemical properties, except pH, indicated that spatial variations should be considered for soil sampling design. Kriging maps for the productive attributes of cotton showed that they have similar spatial distribution patterns in the crop. The productive attributes of the crop with direct relationship on the productivity of seed cotton were the number of reproductive branches and the boll mass, both linear and spatial.
Técnicas de estatística clássica bem como da geoestatística são ferramentas importantes para correlacionar, linear e espacialmente, a produtividade vegetal com os atributos do solo. Assim, no ano de 2015, em Campo Novo do Parecis, Mato Grosso, Brasil, foram empregadas correlações, espaciais e de Pearson, entre atributos da planta de algodão e químicos do solo, visando determinar a variabilidade da produtividade vegetal e de atributos químicos do solo no Cerrado mato-grossense. Para tanto, instalou-se a malha geoestatística para a coleta de dados do solo e da planta, com 100 pontos amostrais, num talhão com a cultura de algodão. O solo foi classificado como um Latossolo Vermelho-Amarelo distrófico. A variabilidade expressa pelo coeficiente de variação foi predominantemente baixa a média para todas as variáveis de química do solo e produtivas do algodoeiro. A ausência de dependência espacial para os atributos químicos do solo, excetuando-se o pH, indicou que as variações espaciais devem ser consideradas para o planejamento de coleta de amostras de solo. Os mapas de krigagem para os atributos produtivos do algodoeiro revelaram que estes possuem semelhantes padrões de distribuição espacial na lavoura. Os atributos produtivos da lavora com relação direta na produtividade de algodão em caroço foram o número de ramos reprodutivos e a massa do capulho, tanto linear, quanto espacial.