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      Uso de modelos de apoio à decisão para análise de alternativas tecnológicas de tratamento de resíduos sólidos urbanos na Região Sul do Brasil Translated title: Use of decision support models to analyze technological alternatives for municipal solid waste treatment in South Region of Brazil

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          Abstract

          Os modelos de apoio à decisão são importantes ferramentas que podem ser utilizadas para analisar alternativas tecnológicas na gestão e tratamento de resíduos sólidos urbanos (RSU) frente a diversas situações envolvendo aspectos políticos, econômicos, ambientais e sociais. Este estudo teve como objetivo propor tecnologias e arranjos tecnológicos para o tratamento adequado de RSU para a Região Sul do Brasil, por meio do levantamento de informações e uso de dois modelos de apoio à decisão: AHP (Analytic Hierarchy Process) e Promethee II (Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluations). As tecnologias analisadas foram: reciclagem, compostagem, tratamento mecânico-biológico, digestão anaeróbia, incineração com geração de energia elétrica em ciclo combinado (energia elétrica e térmica), aterro sanitário com e sem geração de energia. Essas tecnologias foram hierarquizadas nos modelos com base em quatro critérios: ambientais, sociais, econômicos e políticos. Como resultado, foram propostos quatro arranjos tecnológicos possíveis para a Região Sul e que podem ser utilizados como referência para estudos nas demais regiões geográficas do Brasil.

          Translated abstract

          The decision support models are important tools that can be used to analyze technological alternatives in the management and treatment of municipal solid waste (MSW) against several situations involving political, economic, environmental and social aspects. This study aimed to propose alternatives for appropriate treatment of MSW in the South Region of Brazil by surveying information and using two decision support models: AHP (Analytic Hierarchy Process) and Promethee II (Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluations). The studied technologies were: recycling, composting, mechanical-biological treatment, anaerobic digestion, incineration with electricity generation and combined cycle (electricity and heat) and landfill with and without power generation. These technologies were hierarchically ranked in the models based on four criteria: environmental, social, economic and political. As a result, we proposed four possible technological arrangements for the South Region and these can be used as reference for studies in other geographic regions of Brazil.

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          The analytic hierarchy process

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            The PROMCALC & GAIA decision support system for multicriteria decision aid

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              Método de análise hierárquica.

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                Contributors
                Role: ND
                Role: ND
                Role: ND
                Role: ND
                Journal
                esa
                Engenharia Sanitaria e Ambiental
                Eng. Sanit. Ambient.
                Associação Brasileira de Engenharia Sanitária e Ambiental - ABES (Rio de Janeiro )
                1809-4457
                March 2014
                : 19
                : 1
                : 33-42
                Affiliations
                [1 ] Universidade Federal de Campina Grande Brazil
                [2 ] Universidade Federal de Pernambuco Brazil
                [3 ] Universidade Federal do Rio Grande do Sul Brazil
                [4 ] Universidade Federal de Pernambuco Brazil
                Article
                S1413-41522014000100033
                10.1590/S1413-41522014000100004
                93a7fcaa-8185-46f0-8682-a38891e6a801

                http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

                History
                Product

                SciELO Brazil

                Self URI (journal page): http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_serial&pid=1413-4152&lng=en
                Categories
                WATER RESOURCES

                Oceanography & Hydrology
                MSW management,MSW treatment technologies,decision support model,gestão de RSU,tecnologias de tratamento de RSU,modelo de apoio à decisão

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