Caracterização da epidemiologia temporal e espacial da cercosporiose da beterraba Translated title: Temporal and spatial characterization of Cercospora leaf spot of beet

Abstract

RESUMO O cultivo da beterraba tem se expandido devido ao consumo in natura e também pelo processamento industrial de conservas. No entanto, a cercosporiose, causada por Cercospora beticola Sacc. é a principal doença comprometendo a produtividade da cultura. Poucos trabalhos tem sido feitos sobre a epidemiologia da doença no Brasil, por isso, o objetivo do trabalho foi caracterizar o progresso temporal e espacial da doença nas condições de cultivo na região Sul do Brasil. Sementes de beterraba da cultivar Boro foram semeadas em quatro blocos de 250 plantas . A incidência foliar inicial da doença na linha da semeadura foi utilizada para a análise espacial pelos testes de ‘run’ e ‘doublet’ e os dados analisados pelo valor (±1,64) estandardizado no teste de ‘Z’ a 5% de probabilidade. Posteriormente, a severidade da doença foi estimada em 80 plantas utilizando a escala diagramática, em dez plantas ao acaso previamente demarcadas e os dados foram ajustados a um modelo não linear ao longo do ciclo da cultura. Constatou-se que o padrão espacial da doença foi acima de 99% ao acaso para ambos os testes. A curva de progresso da doença ajustou-se melhor ao modelo de Gompertz, representada por y= 0,122771*(exp(12,830900*exp(-0,35870*x))). Esse estudo servirá de modelo para trabalhos futuros de manejo da doença.

Translated abstract

ABSTRACT Beet cultivation has intensified due to in natura consumption and industrial processing of canned food. However, Cercospora leaf spot, caused by Cercospora beticola Sacc., is the major disease compromising the crop productivity. Few studies have been conducted on the epidemiology of the disease in Brazil; thus, the objective of the present study was to characterize the temporal and spatial progression of this disease under the cultivation conditions at the southern region of Brazil. Beet seeds of ‘Boro’ cultivar were sown in four blocks of 250 plants each. Initial disease incidence in the planting line was used for spatial analysis through the run and doublet tests, and data were analyzed based on the value (± 1.64) standardized according to Z-test at 5% probability. Subsequently, disease severity was estimated for 80 plants through a diagrammatic scale and for ten previously demarcated random plants, and data were adjusted to a nonlinear model throughout the crop cycle. The spatial pattern of the disease was over 99% at random for both tests. The disease progress curve was fitted to Gompertz model, represented by y = 0.122771 * (exp (12.830900 * exp (-0.35870 * x))). This study will serve as a model for future investigation related to the disease.