Modelos volumétricos fustales para Acrocarpus fraxinifolius Wight & Arn. en plantaciones agroforestales de la Sierra Norte de Puebla Translated title: Stem taper models for Acrocarpus fraxinifolius Wight & Arn. in agroforestry plantations of the Northern Range of Puebla state

Abstract

El cedro rosado ( Acrocarpus fraxinifolius ) fue introducido aproximadamente en 1992 en la región norte del estado de Puebla como árbol de sombra para plantaciones de café. El área que ocupa esta especie es de 1,630 ha, que pronto estarán listas para cosecharse. No obstante, se carece de la información técnica que ayuda a su manejo, en particular aquella que permita predecir el volumen que se extraerá en las cortas de aclareo o al final del turno. Por lo tanto, el objetivo de este trabajo fue desarrollar un modelo fustal para A. fraxinifolius de plantaciones agroforestales. Se ajustaron doce de ellos a los datos de diámetro-altura, a partir del muestreo destructivo de 130 árboles; además, se utilizaron seis estadísticos de ajuste fueron para jerarquizar los modelos fustales. De acuerdo con el valor de jerarquización, los mejores seis fueron seleccionados para realizar el análisis adicional para la multicolinearidad, el efecto de la autocorrelación y la heterocedasticidad. El modelo de Thomas y Parresol resultó ser el más adecuado para describir los datos experimentales de cedro rosado, porque no presentó problemas de multicolinearidad, según lo indicado por el valor de índice de condición. El procedimiento estadístico de la regresión ponderada se aplicó a este modelo para considerar la heterocedasticidad, el cual mejoró su capacidad de predicción. Por lo tanto, el modelo ponderado es recomendado para la estimación del diámetro a diferentes alturas, y los volúmenes comercial y total del fuste de cedro rosado en las plantaciones agroforestales de la región de estudio.

Translated abstract

Acrocarpus fraxinifolius or pink cedar was introduced in 1992 to the Northern region of Puebla State in small areas as shade tree in coffee plantations. The area with this species is near 1,630 ha, which soon will be ready for harvesting. However, there is not technical information that helps with the forest management of the plantations to predict the individual tree volume and stand volume to be removed during thinning or final cuts. Therefore, the objective of this work was to develop a stem taper model for pink cedar of the agroforestry plantations in the Northern mountain region of Puebla. Twelve stem taper models were fitted to diameter-height data from 130 destructively sampled trees and six fit statistics were used for ranking the taper models. Based on the ranking value, the best six models were selected to carry out further analysis for multicollinearity, effect of autocorrelation and heteroscedasticity. The model of Thomas and Parresol was selected as the most suitable to describe the experimental data of pink cedar, because it did not show problems of multicollinearity, as indicated by the index value condition. In addition, the statistical procedure of weighted regression was applied to this model in order to account for heteroscedasticity, which improved the predictive capacity of the model. The weighted model is therefore recommended for the estimation of diameter at different height, merchantable and total volume of pink cedar stems for agroforestry plantations in the region of study.