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      Método geotecnológico integrativo na caracterização de solos desenvolvidos de diferentes materiais de origem Translated title: Geotechnologic method on the characterization of soils developed from different pattern materials

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          Abstract

          O conhecimento do solo é um aspecto essencial para a aplicação de manejo adequado da cultura. Conciliar a pedologia ao desenvolvimento tecnológico é essencial para o progresso desta ciência. O presente trabalho tem por objetivo avaliar o uso de produtos do sensoriamento remoto conciliados a um sistema de informações geográficas, na caracterização de solos da região de Piracicaba. Para tanto, incursões a campo e coleta de dados em laboratório foram realizadas. Posteriormente, compilaram-se informações referentes a características qualitativas de rede drenagem e relevo utilizando-se estereoscopia em fotografias aéreas. Características quantitativas de altimetria e declividade através de modelo numérico de terreno, além de características espectrais para os diferentes solos e texturas obtidas a partir de imagens do Landsat 7. Tal metodologia resultou em um banco de dados, no qual se notam diferenças entre todos os solos em pelo menos um dos aspectos avaliados. As características qualitativas da rede de drenagem diferenciaram os solos, não ocorrendo o mesmo com os parâmetros quantitativos de relevo. No caso, os Latossolos e Neossolo Quartzarênicos tiveram grande similaridade. Por outro lado, houve diferença entre as características espectrais destes solos. As características de altitude tiveram maior contribuição na diferenciação dos solos em relação ao parâmetro declividade. A avaliação integrada de informações geotecnologicas permite obter um panorama próximo à real classe do solo.

          Translated abstract

          Soil knowledge is essential for implementing appropriate management in agriculture. It is necessary to conciliate pedology with technological development to persuade the progress of soil science. This study aims to evaluate the use of remote sensing products accomplished with a geographic information system in the characterization of soils from Piracicaba region. Field inspection and data collection were performed. Subsequently, information was compiled regarding the qualitative characteristics of drainage network and topography using aerial photographs. Quantitative characteristics of elevation and slope from digital elevation model and spectral characteristics related to soil texture acquired from Landsat 7 images were considered. This methodology resulted in a database, which showed significant differences between all soils in at least one aspect. The qualitative characteristics of the drainage network differentiated soils, although it did not happen with the quantitative relief parameters. In this case, the Oxisols and Quartzipsamments showed high similarity. Moreover, there were differences between the spectral characteristics of the soils. The characteristics of altitude were the major contributors in soil differentiation. Integrated assessment of geoinformation allowed more realistic scenery of soil classes.

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          On digital soil mapping

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            Digital terrain modelling: A review of hydrological, geomorphological, and biological applications

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              Remote Sensing Digital Image Analysis

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                Author and article information

                Journal
                brag
                Bragantia
                Bragantia
                Instituto Agronômico de Campinas (Campinas, SP, Brazil )
                0006-8705
                1678-4499
                2011
                : 70
                : 3
                : 638-648
                Affiliations
                [01] Piracicaba SP orgnameUSP orgdiv1Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz jamdemat@ 123456esalq.usp.br
                Article
                S0006-87052011000300020 S0006-8705(11)07000320
                428e5a47-fc0d-4732-bcf5-359e63fe537e

                This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

                History
                : 01 February 2011
                : 24 June 2010
                Page count
                Figures: 0, Tables: 0, Equations: 0, References: 36, Pages: 11
                Product

                SciELO Brazil

                Categories
                Solos e Nutrição de Plantas

                sensores,agricultura de precisão,quantificação de atributos,sensors,attributes prediction,precision agriculture

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