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      AUTHORITATIVE CARTOGRAPHY IN BRAZIL AND COLLABORATIVE MAPPING PLATFORMS: CHALLENGES AND PROPOSALS FOR DATA INTEGRATION Translated title: Cartografia de referência do Brasil e dados provenientes de plataformas de mapeamento colaborativo: desafios e propostas para integração

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          Abstract

          Abstract: Brazil has a large area with missing or outdated mapping on the largest scales of its authoritative mapping. The use of data from collaborative mapping platforms appears as an alternative that may contribute to minimizing this problem, either by updating or completing the mapping coverage in Brazil, as proposed or performed by some National Mapping Agencies abroad. The present work aims to analyze a methodology to provide accurate and documented integration of volunteered geographic information and the Brazilian authoritative mapping. The proposal starts with the semantic compatibility between the conceptual models adopted in both official cartography and OpenStreetMap platform. The research continues with the identification of object classes with the most significant potential for integration. Finally, we developed some experiments to evaluate and validate the OSM data integration process in a 1:25,000 scale cartographic database. Even in regions with a recent mapping, the results of the preliminary assessment indicate the potential for an increase of about 52% and 16% of features in the ‘road system’ category, which suggests a very promising method for use in areas with missing or outdated mapping, and its applicability to other categories.

          Translated abstract

          Resumo: O Brasil tem uma grande área com mapeamento desatualizado ou sem cobertura cartográfica nas maiores escalas de seu mapeamento de referência. O uso de dados de plataformas colaborativas de mapeamento figura como uma alternativa que pode contribuir para minimizar esse problema, seja através da atualização seja na complementação da cobertura do mapeamento no Brasil, conforme proposto ou realizado por algumas Agências Nacionais de Mapeamento no exterior. O presente trabalho tem como objetivo analisar uma metodologia para fornecer uma integração acurada e documentada das informações geográficas voluntárias ao mapeamento de referência brasileiro. A proposta tem início na compatibilização semântica entre os modelos conceituais adotados na cartografia oficial e na plataforma OpenStreetMap, passa pela identificação das classes de objetos com maior potencial para a integração e, finalmente, apresenta experimentos iniciais para avaliar e validar o processo de integração de dados OSM em um banco de dados cartográficos na escala 1:25.000. Mesmo em regiões com mapeamento recente, os resultados da avaliação preliminar indicam potencial para incremento de 52% e 16% nas feições da categoria ‘sistema rodoviário’, o que sugere um método promissor para uso em áreas com mapeamento desatualizado ou sem mapeamento, além de sua aplicabilidade a outras categorias.

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            Quality Assessment of the French OpenStreetMap Dataset

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              How Good is Volunteered Geographical Information? A Comparative Study of OpenStreetMap and Ordnance Survey Datasets

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                Author and article information

                Journal
                bcg
                Boletim de Ciências Geodésicas
                Bol. Ciênc. Geod.
                Universidade Federal do Paraná (Curitiba, PR, Brazil )
                1413-4853
                1982-2170
                2021
                : 27
                : 1
                : e2021003
                Affiliations
                [1] Curitiba Paraná orgnameUniversidade Federal do Paraná orgdiv1Programa de Pós-Graduação em Ciências Geodésicas Brazil scharth.leo@ 123456gmail.com
                Article
                S1982-21702021000100203 S1982-2170(21)02700100203
                10.1590/s1982-21702021000100003
                0b96f9f3-6f5a-4182-89ff-8daf9ca2652d

                This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

                History
                : 30 June 2020
                : 29 November 2020
                Page count
                Figures: 0, Tables: 0, Equations: 0, References: 43, Pages: 0
                Product

                SciELO Brazil

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                Original Articles

                Agências Nacionais de Mapeamento,Semantic compatibility,OpenStreetMap,Mapeamento de referência,VGI,Authoritative mapping,Cartographic updating,Atualização cartográfica,NMA,Compatibilidade semântica

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