Evaluation of the early warning, alert and response system after Cyclone Winston, Fiji, 2016 Translated title: Évaluation du système d'alerte et d'intervention rapides après le passage du cyclone Winston – Fidji, 2016 Translated title: Evaluación del sistema de alerta temprana, alerta y respuesta tras el ciclón Winston, Fiji, 2016 Translated title: تقييم نظام الإنذار المبكر والإنذار والاستجابة بعد إعصار وينستون، فيجي، 2016 Translated title: 斐济温斯顿飓风后早期预警、警报和响应系统的评估 2016  Translated title: Оценка системы раннего предупреждения, оповещения и реагирования после циклона «Уинстон», Фиджи, 2016

Abstract

Objective

To assess the performance of an early warning, alert and response system (EWARS) developed by the World Health Organization (WHO) – EWARS in a Box – that was used to detect and control disease outbreaks after Cyclone Winston caused destruction in Fiji on 20 February 2016.

Methods

Immediately after the cyclone, Fiji’s Ministry of Health and Medical Services, supported by WHO, started to implement EWARS in a Box, which is a smartphone-based, automated, early warning surveillance system for rapid deployment during health emergencies. Both indicator-based and event-based surveillance were employed. The performance of the system between 7 March and 29 May 2016 was evaluated. Users’ experience with the system was assessed in interviews using a semi-structured questionnaire and by a cross-sectional survey. The system’s performance was assessed using data from the EWARS database.

Findings

Indicator-based surveillance recorded 34 113 cases of the nine syndromes under surveillance among 326 861 consultations. Three confirmed outbreaks were detected, and no large outbreak was missed. Users were satisfied with the performance of EWARS and judged it useful for timely monitoring of disease trends and outbreak detection. The system was simple, stable and flexible and could be rapidly deployed during a health emergency. The automated collation, analysis and dissemination of data reduced the burden on surveillance teams, saved human resources, minimized human error and ensured teams could focus on public health responses.

Conclusion

In Fiji, EWARS in a Box was effective in strengthening disease surveillance during a national emergency and was well regarded by users.

Résumé

Objectif

Évaluer les performances du système d'alerte et d'intervention rapides conçu par l'Organisation mondiale de la Santé (OMS) baptisé «  EWARS in a Box », qui a été utilisé pour détecter et contrôler les flambées épidémiques après le passage destructeur du cyclone Winston, à Fidji, le 20 février 2016.

Méthodes

Immédiatement après le passage du cyclone, le ministère de la Santé et des Services médicaux, avec l'aide de l'OMS, a déployé le système EWARS in a Box; un système automatisé de surveillance et d'alerte anticipée fonctionnant sur smartphones, conçu pour être rapidement mis en œuvre en cas d'urgence sanitaire. Les activités de surveillance ont été réalisées à la fois à partir d'indicateurs précisément définis et à partir d'événements estimés importants par le personnel de terrain. Les performances de ce système entre le 7 mars et le 29 mai 2016 ont été évaluées. L'expérience utilisateur vis-à-vis du système a été évaluée grâce à des entretiens réalisés à partir d'un questionnaire semi-directif et au moyen d'une enquête transversale. Les performances du système ont été évaluées en utilisant les informations de la base de données EWARS.

Résultats

La surveillance effectuée sur la base des indicateurs a donné lieu au signalement de 34 113 cas correspondant à la définition des neuf syndromes surveillés, sur un total de 326 861 consultations. Trois flambées épidémiques confirmées ont été détectées et aucune flambée majeure n'a échappé à la surveillance. Les utilisateurs se sont dits satisfaits des performances du système EWARS et l'ont jugé utile pour une supervision rapide des tendances épidémiques et pour la détection des flambées de maladies. Ce système s'est avéré simple, stable et souple et il a pu être déployé rapidement dans le contexte d'une urgence sanitaire. La collecte, l'analyse et la diffusion automatiques des données ont permis de réduire la charge de travail des équipes de surveillance, d'économiser des ressources humaines et de minimiser les erreurs humaines. Les équipes mobilisées ont ainsi pu se concentrer davantage sur les réponses sanitaires.

Conclusion

À Fidji, le système EWARS in a Box a été efficace pour renforcer la surveillance des flambées de maladies dans le contexte d'une urgence nationale et il a reçu un accueil favorable de la part des utilisateurs.

Resumen

Objetivo

Evaluar el funcionamiento de un sistema de alerta temprana, alerta y respuesta (EWARS, por sus siglas en inglés) desarrollado por la Organización Mundial de la Salud (OMS), EWARS in a Box, que se utilizó para detectar y controlar los brotes de enfermedades después de que el ciclón Winston causara destrucción en Fiji el 20 de febrero de 2016.

Métodos

Inmediatamente después del ciclón, el Ministerio de Salud y Servicios Médicos de Fiji, con el apoyo de la OMS, comenzó a aplicar el sistema EWARS in a Box, que es un sistema de vigilancia de alerta temprana automatizado y basado en teléfonos inteligentes para un despliegue rápido durante las emergencias sanitarias. Se recurrió tanto a la vigilancia basada en indicadores como en eventos. Se evaluó el funcionamiento del sistema entre el 7 de marzo y el 29 de mayo de 2016. La experiencia de los usuarios con el sistema se evaluó en entrevistas mediante un cuestionario semiestructurado y una encuesta transversal. El rendimiento del sistema se evaluó utilizando datos de la base de datos EWARS.

Resultados

La vigilancia basada en indicadores registró 34.113 casos de los nueve síndromes bajo vigilancia, entre 326.861 consultas. Se detectaron tres brotes confirmados y ningún brote serio fue detectado. Los usuarios se mostraron satisfechos con el rendimiento del EWARS y lo consideraron útil para el seguimiento oportuno de las tendencias de enfermedades y la detección de brotes. El sistema era sencillo, estable y flexible y podía desplegarse rápidamente durante una emergencia sanitaria. La recopilación, el análisis y la difusión automatizados de datos redujo la carga de los equipos de vigilancia, ahorró recursos humanos, minimizó los errores humanos y garantizó que los equipos pudieran centrarse en las respuestas de sanidad pública.

Conclusión

En Fiji, EWARS in a Box fue efectivo en el fortalecimiento de la vigilancia de enfermedades durante una emergencia nacional y fue bien considerado por los usuarios.

ملخص

الغرض

تقييم أداء نظام الإنذار المبكر والإنذار والاستجابة (EWARS)، الذي طورته منظمة الصحة العالمية (EWARS in a Box)، والذي تم استخدامه لاكتشاف ومكافحة تفشي الأمراض بعد ما تسبب فيه إعصار وينستون من تدمير في فيجي، في 20 فبراير/شباط 2016.

الطريقة

بعد وقوع الإعصار مباشرة، بدأت وزارة الصحة والخدمات الطبية في فيجي، بدعم من منظمة الصحة العالمية، في تنفيذ نظام EWARS in a Box، وهو نظام آلي للمراقبة والإنذار المبكر يعتمد على الهاتف الذكي، وذلك من أجل الانتشار السريع أثناء الطوارئ الصحية. تم استخدام كل من المراقبة المستندة إلى المؤشر والمستندة على الحدث. تم تقييم أداء النظام بين 7 مارس/آذار و29 مايو/أيار 2016. تم تقييم تجربة المستخدمين مع النظام في مقابلات شخصية باستخدام استبيان شبه منظم ومسح مقطعي. تم تقييم أداء النظام باستخدام بيانات من قاعدة بيانات EWARS.

النتائج

سجلت المراقبة المستندة إلى المؤشر 34113 حالة من المتلازمات التسع تحت المراقبة بين 326861 استشارة. تم الكشف عن ثلاث حالات تفشي مؤكدة، ولم يتم تفويت أي تفش كبير. أعرب المستخدمون عن ارتياحهم لأداء نظام EWARS واعتبروا أنه مفيد لرصد اتجاهات الأمراض والكشف عن التفشي في الوقت المناسب. كان النظام بسيطًا ومستقرًا ومرنًا ويمكن نشره بسرعة أثناء الطوارئ الصحية. وقد أدى الجمع الآلي وتحليل البيانات ونشرها إلى تقليل العبء الواقع على فرق المراقبة، والموارد البشرية المحفوظة، والحد الأدنى من الأخطاء البشرية ، كما ضمنت للفرق أن تركز على استجابات الصحة العامة.

الاستنتاج

كان نظام EWARS in a Box في فيجي فعالاً في تعزيز مراقبة الأمراض خلال حالات الطوارئ الوطنية، وكان محل تقدير من المستخدمين.

摘要

目的

旨在评估世界卫生组织开发的早期预警、警报和响应系统 (EWARS in a Box) 的性能，其被用于检测和控制 2016 年 2 月 20 日温斯顿飓风在斐济大规模破坏后的疾病爆发。

方法

飓风侵袭后，斐济卫生和医疗服务部在世界卫生组织的支持下，开始实施早期预警、警报和响应系统 (EWARS in a Box)，这是一个基于智能手机、自动化的早期预警监控系统，可用于卫生紧急状态下的快速部署。采用基于指标和基于事件的监测方法。对 2016 年 3 月 7 日至 5 月 29 日期间的系统性能进行了评估。在访谈中，我们使用半结构式问卷和横断面调查，评估使用该系统用户的用户体验。使用早期预警、警报和响应系统 (EWARS) 数据库的数据来评估系统性能。

结果

基于指标的监测记录了在 326861 次咨询中，9 种综合症状，共 34113 个病例得以监测。已检测到三次证实的突发疾病，没有错失任何大规模的疾病爆发。用户对早期预警、警报和响应系统 (EWARS) 的性能表示满意，认为其有助于及时监测疾病趋势和疾病爆发。该系统简单、稳定、灵活，可在卫生紧急状态下快速进行部署。数据的自动整理、分析和传播能减轻监测小组的负担，节省人力资源，最大限度地减少人为错误，确保监测小组能够专注于公共卫生响应。

结论

在斐济，早期预警、警报和响应系统 (EWARS in a Box) 能有效加强国家卫生紧急状态下的疾病监测，并受到用户的好评。

Резюме

Цель

Оценка качества работы системы раннего предупреждения, оповещения и реагирования (early warning, alert and response system, EWARS), разработанной Всемирной организацией здравоохранения (ВОЗ), в пакетном варианте, которая использовалась для выявления и контроля вспышек заболеваний после разрушений, вызванных циклоном «Уинстон» на островах Фиджи 20 февраля 2016 года.

Методы

Незамедлительно после циклона Министерство здравоохранения и медицинского обслуживания Фиджи при поддержке ВОЗ стало внедрять пакетный вариант EWARS, представляющий собой автоматическую систему мониторинга раннего предупреждения на базе смартфонов, предназначенную для быстрого развертывания в ситуациях внезапной угрозы здоровью населения. Мониторинг осуществлялся на основе индикаторов и событий. Оценка работы системы проводилась в период с 7 марта по 29 мая 2016 года. Опыт эксплуатации системы оценивался в ходе собеседований с использованием частично структурированных анкет и в ходе перекрестного опроса. Качество работы системы оценивалось с использованием информации, хранимой в базе данных EWARS.

Результаты

Мониторинг на основе индикаторов позволил выявить 34 113 случаев девяти наблюдаемых синдромов в ходе 326 861 консультации. Были обнаружены и подтверждены три вспышки, и ни одна крупная вспышка не была упущена. Пользователи были довольны качеством работы системы EWARS и нашли ее полезной для своевременного мониторинга динамики распространения и выявления вспышек заболеваний. Система оказалась простой, стабильной и гибкой, и в случае чрезвычайных ситуаций в сфере здравоохранения ее можно быстро задействовать. Автоматическая сводка, анализ и распространение данных позволили разгрузить группы осуществления мониторинга, сэкономить людские ресурсы, свести к минимуму человеческие ошибки и сосредоточиться ликвидаторам на ответных мерах в системе здравоохранения.

Вывод

На островах Фиджи пакетная система EWARS позволила эффективно укрепить систему мониторинга заболеваний в ходе национального природного бедствия и получила хорошую оценку пользователей.